Recherche augmentée : pourquoi les sources comptent ?

Ce que ça veut dire

La génération augmentée par recherche associe un moteur de recherche documentaire à un modèle de langage. Un dispositif cherche des passages dans des documents accessibles, puis les fournit au modèle pour préparer sa réponse. Cette méthode est aussi appelée RAG, d’après son nom anglais.

Les documents peuvent être découpés en extraits et indexés, c’est-à-dire organisés pour la recherche. Certains systèmes comparent les mots, d’autres utilisent des représentations numériques du sens, d’autres combinent ces approches. Les passages retenus rejoignent le contexte utilisé pour générer le texte. Ils ne deviennent pas automatiquement de nouvelles connaissances inscrites dans les paramètres du modèle.

La sélection peut échouer avant même la rédaction : mauvaise version du document, question mal interprétée, passage pertinent absent de l’index. Ensuite, le modèle peut déformer un extrait exact. La présentation de la CNIL sur les systèmes génératifs distingue cette connexion documentaire de l’adaptation d’un modèle par entraînement.

Un exemple concret

Imaginons une question sur l’accès à une médiathèque municipale. Un assistant retrouve une page sur les inscriptions et une ancienne brochure sur le prêt. Sa réponse affirme qu’une inscription donne accès à tous les services à distance. Le lien existe, le vocabulaire semble officiel et le résultat paraît rassurant.

En ouvrant la page, vous découvrez que certains services dépendent du type de carte. La brochure décrit également une offre qui ne correspond plus à la page actuelle. Le problème ne se réduit donc pas à une référence inventée : les pièces existent, mais l’assemblage efface des conditions et mélange des versions.

Vérifiez séparément la question d’inscription et celle des services à distance. Pour chacune, cherchez le passage qui précise le public concerné et les restrictions. Si les documents se contredisent, la réponse utile doit signaler cette contradiction. Elle ne doit pas choisir silencieusement la règle la plus commode.

Suivre le chemin de chaque affirmation

La traçabilité des sources permet de relier un résultat à son origine. Commencez par une affirmation qui changerait votre décision, puis ouvrez la référence associée. Cherchez les mots et les conditions qui justifient réellement cette affirmation. Le titre d’une page ou sa présence parmi les résultats ne suffit pas.

Examinez la provenance, la date de mise à jour lorsqu’elle est disponible et le champ d’application du passage. Une page nationale ne décrit pas toujours une procédure locale. Une règle générale ne couvre pas forcément une situation particulière. La fiche pour vérifier une référence bibliographique donnée par une IA aide à contrôler l’existence et l’identité du document avant son interprétation.

Demandez à l’assistant de distinguer ce que l’extrait affirme, ce qu’il en déduit et ce qu’il ne permet pas de savoir. Cette séparation rend la relecture plus facile ; elle ne remplace pas votre contrôle. Une hallucination peut aussi prendre la forme d’une déduction injustifiée placée à côté d’une citation exacte.

Le geste à faire : éprouver aussi l’absence de réponse

Préparez une question dont la réponse figure clairement dans un document public, puis une autre que ce document ne permet pas de résoudre. Le comportement attendu diffère : restitution fidèle dans le premier cas, reconnaissance du manque dans l’autre. Cette petite évaluation d’une IA examine l’usage des sources plutôt que le nombre de liens affichés.

Ajoutez une version du document où une condition change. Vérifiez si la réponse suit la version fournie et conserve les réserves. Pour préparer cet exercice, utilisez la fiche pour résumer un document non confidentiel avec ChatGPT. Gardez les fichiers originaux et votre relevé de contrôle hors de la conversation.

Si vous ne pouvez pas accéder aux passages utilisés, notez cette limite explicitement. Vous pouvez encore exploiter la réponse comme piste de recherche, mais pas présenter ses citations comme des preuves examinées. Lorsque l’enjeu exige une source officielle, recherchez-la directement et reprenez votre vérification à partir de ce document.

Pour aller plus loin

Vous savez contrôler une réponse qui s’appuie sur des documents. La prochaine leçon examine ce qui change lorsque l’assistant peut aussi agir dans un agenda, un dossier ou un service connecté.